IceShore
Make your AI better at system maintenance. Prompts your AI to organize use cases behind each system.
Connect it
Settings → Connectors → Add custom connector
URL: https://mcp.iceshore.ai/mcpSettings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode
Create connector with URL: https://mcp.iceshore.ai/mcp{
"mcpServers": {
"iceshore": {
"url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
}
}
}claude mcp add --transport http iceshore https://mcp.iceshore.ai/mcp{
"servers": {
"iceshore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.iceshore.ai/mcp"
}
}
}15 tools, verified live
auth_checkread-onlyIceShore への接続と認証の状態を返す。 入力: なし。 出力: 認証成功なら userId と所属組織一覧(organizations: workspace_id / name / role)、失敗(トークンの無効・失効など)なら error を含む文字列。 organizations[].workspace_id は、create_content / commit_uploaded_codes の登録先(workspace_id)や list_projects の絞り込みに使える値。 組織への登録ができるのは、role が admin または editor の組織。
list_projectsread-onlyユーザが閲覧権限を持つプロジェクト(ADL 構成図)の一覧を返す(ログインが必要)。 用途: 作業対象のプロジェクトの特定。業務影響・規模・依存関係を分析するときに、get_content で ADL を取る前の起点になる。 ページング: 既定は page=0 / itemperpage=24。続きは page=1, 2, …。itemperpage の最大は 100。 サンプルとの関係: range を省くと range="related" と同じで、公式サンプルは含まない(サンプルは list_samples が返す)。 workspace_id を渡すと、その 1 組織が所有する案件だけに絞り込む(値は auth_check の organizations[].workspace_id)。 入力: range, page, itemperpage, workspace_id(すべて省
list_samplesread-only【認証不要】匿名(未ログイン)でも使える。公式サンプルワークスペースの公開構成図の一覧を返す(ログイン時も公式サンプルワークスペースに固定)。 用途: 新しい設計の参考事例、サンプルを土台にした作成。 list_projects との違い: list_projects は自分が閲覧権限を持つプロジェクト(サンプルを含まない)、本ツールは公式サンプルだけ。 ページング: 既定は page=0 / itemperpage=24。 入力: page, itemperpage(すべて省略可)。 出力: 公開プロジェクトの id とタイトルの一覧。末尾に total / totalPages。
get_guideread-only【認証不要】匿名(未ログイン)でも使える。IceShore のガイド文書(ADL の書き方・登録手順・分析の進め方など)を名前で返す。 MCP リソースに対応していないクライアント向けの取得手段で、対応クライアントは resources/read でも同じ内容を読める。 主な名前: "analysis"(業務影響・依存・外部波及の分析)/ "registration"(システム登録)/ "fix"(ADL の修正)/ "adl"(ADL の作り方)/ "saving-publishing"(保存と公開)。 入力: name(短縮名または URI パス)。知らない name のときは、使える名前の一覧を返す。 出力: ガイド本文(markdown / JSON。本文は英語)。
get_contentread-only【認証不要(公式サンプルの公開コンテンツのみ)】匿名では公式サンプルだけを返し、それ以外はログインが必要(401)。IceShore プロジェクト 1 件の ADL と添付ファイルを返す。 用途: 既存プロジェクトの参照、保存・更新の結果の確認(get_content(mode='detail') の戻りが保存後の実際の状態の正典)。 id は list_projects または list_samples が返す、"d" で始まる内部 ID。 mode の違い: - "meta": メタ情報だけ。S3 を読まないので速い(10 秒以上短い) - "root": ADL 本体(adlRoot)だけ - "detail": 全ファイル。大きく、30 秒ほどかかる場合がある 出力: { code, id, mode, data, type, role, ownerID, ... }。
create_content新しい IceShore プロジェクトを作る(ADL と添付ファイルを登録する。ログインが必要)。既存プロジェクトの更新は save_content が扱う。 codes の形: 配列のうち 1 件が ADL 本体(id="adlRoot", isRoot=true, lang="adl", fmt="json", data=ADL を JSON.stringify した文字列)。残りはプロビジョニングファイルを 1 件 1 エントリ(isRoot=false)。ADL 本体が無いと画面では空になる。ADL の構造は iceshore://guide/adl に書いてある。 例: { "codes": [ { "id": "adlRoot", "isRoot": true, "lang": "adl", "fmt": "json", "data": "{"reindeer":"2.0.0"
save_contentcan modify既存の IceShore プロジェクトの ADL と添付ファイルを更新する(ログインが必要・所有者または admin / editor 権限)。新規作成は create_content が扱う。 全置換(full-replace): codes に渡したものがすべてになり、未指定の既存ファイルは削除される(allow_code_deletion を付けたときだけ削除を受け付ける)。既存ファイルを残すには、変更しないものも含めて全 codes を送る。現在の codes は get_content(mode='detail') で取れる。一部のファイルだけ足す・直すなら、マージする commit_uploaded_codes がある。 codes の形は create_content と同じ(1 件が ADL 本体 adlRoot)。overview は必須。 notes(任意・配列): 変
request_upload_urlプロビジョニングファイル 1 件分の、S3 への presigned PUT URL を発行する(ログインが必要)。ファイルが複数なら batch_request_upload_url が 1 回で N 件を発行する。 返る upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける(有効期限 10 分)。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> '<upload_url>'。ファイル中身はディスクから S3 へ直接送られ、会話の出力トークンにならない。シェルを使えないクライアントでは、create_content / save_content が中身を引数で受け取る。 アップロードしたファイルは commit_uploaded_codes で構成図に取
batch_request_upload_url複数のプロビジョニングファイルの presigned PUT URL を、1 回の呼び出しで N 件(最大 100)発行する(ログインが必要)。 各 upload_url は HTTP PUT でファイル本体を受け付ける(有効期限 10 分・並列可)。シェルを実行できるクライアントでの例: curl --silent --show-error --fail -X PUT --upload-file <ローカルパス> '<upload_url>'。 アップロードしたファイルは commit_uploaded_codes で構成図に取り込まれる。ADL 本体(adr)も 1 ファイル分足して送れ、commit_uploaded_codes の code_entries で is_root:true を付けると inline の adl_root が要らない。 urls[] の順序は入力 fil
commit_uploaded_codescan modifyrequest_upload_url / batch_request_upload_url の URL へ PUT したファイルを、IceShore プロジェクトの codes に取り込む(ログインが必要)。新規プロジェクトはこの呼び出しで作られ、既存プロジェクトにはマージ(MERGE)で追記・更新し、指定しなかった既存ファイルは温存する。 マージのルール: code_id が一致すれば上書き、新しい code_id は末尾に追加、code_entries に無い既存ファイルはそのまま残る(save_content の全置換とは違う)。adl_root(または is_root:true のエントリ)を渡すと ADL 本体を置き換え、省くと既存のまま。 ADL 本体の渡し方は 2 通り: code_entries の 1 件に is_root:true(staged 経由・大きな ADL 向
list_codes_metaread-only既存プロジェクトの codes 配列のメタデータ一覧を返す(ファイル中身 data は含まない)。差分アップロードの判定に使う。 各エントリの sha256 は、data フィールド(文字列)を SHA-256 にかけた値。テキストファイルなら、ローカルの shasum -a 256 <file> の結果と一致する。 sha256 が一致するファイルは変更なしで、不一致または一覧に無いファイルだけを request_upload_url / batch_request_upload_url → commit_uploaded_codes で送れば足りる。 入力: project_id。 出力: codes: [{code_id, isRoot, lang, fmt, size, sha256}]。
delete_codecan modifyプロジェクトの codes から 1 件のファイルを削除する(ログインが必要)。ADL 本体(adlRoot)は削除できない(必要なら save_content の全置換)。 1 ファイル分の読み書きだけで済み、全 codes を送り直す save_content より速い。構成図は保存時にサーバ側で作り直される。 入力: project_id, code_id(どちらも必須)。 出力: { ok: true, id, removed: true|false }。removed:false は、その code_id が元から無かったことを示す。
get_notesread-onlyプロジェクトの humanNote(人が ADL のノードに残した規範的な注意点)を返す(ログインが必要)。1 ノード(ref_path)につき有効なノートは最大 1 件。 用途: 既存プロジェクトを編集するときの確認、人が編集した形跡(_meta.d が "h:" で始まる)のあるノードの参照、特定ノードについての質問への回答。 refs(任意・配列): 取得するノードの ref_path。省くと全件(最大 500 件)。 ref_path が今の ADL に無いノートは、ノードの削除や改名で取り残されたもの。 出力: { code, id, data: { notes: [{ note_id, ref_path, text, lang, defined_by, defined_at, updated_at }] } }。
add_notecan modifyADL のノードに、規範的な注意点(humanNote)を保存する(ログインが必要・editor または admin 権限)。同じ ref_path への保存は上書き(UPSERT)で、1 ノードに有効なノートは最大 1 件。 text: 200 字以内。「〜のため〜にする」「〜なので〜禁止」の規範の形。固有名詞は書ける。1 ノードの複数の観点は 1 文にまとめて書く。 ref_path はサーバが ADL と照合する: 見つからないときは reason="ref_path_not_found" と、当たった最長の前置(matched_prefix)、そこにあるキー(candidates)を返す。ADL が読めないときは reason="adl_unavailable"。"$ref" の先はたどらない。ADL に "contexts" という欄は無い(実体は "useCases")。 ノー
delete_notecan modifyADL ノードの humanNote を論理削除する(is_deleted=1・ログインが必要・editor または admin 権限)。行は消さないので、同じ ref_path に add_note すると復活する。 入力: content_id, ref_path(どちらも必須)。 出力: { ok, mode: "deleted"|"not_found" }。
Alternatives in AI & Agents
Compare →TMTetrees MCPB
Own, grow and trade portable agent intelligence via TAIP/1 Packs and MCP.
ASAsterwiseB
Vedic and Western astrology for AI agents: charts, dasha, matchmaking, panchanga, numerology, tarot.
e18eB
The official e18e MCP server keeping your agent in check from installing bloated dependencies.
Competitor Tracking Trends MCPB
Brand and competitor trend volume over time, with growth signals. Free key at trendsmcp.ai
Spotify Trends MCPB
Spotify podcast and artist trends over time, with growth metrics. Free key at trendsmcp.ai
ASAstrocalB
AI-native scheduling: check availability, book meetings, cancel and reschedule via MCP